Экспертыза Semalt: Выдаленне спам-напрамкаў з аналітычных справаздач Google
Часам Google Analytics можа адлюстроўваць дзіўны прыток трафіку з рэфераламі на сайт без асаблівых рэкламных акцый і выбітнага зместу. Складана растлумачыць, як гэта адбылося і чаму гэта адбылося. Каб атрымаць правільную інфармацыю, трэба назаўжды пазбаўляцца ад рэферальнага спаму.
Кіраўнік поспеху кліентаў Semalt Ліза Мітчэл тлумачыць, як выправіць праблему наплыву і непажаданага спаму.
Рэферальны спам
Рэферальны спам узнікае, калі вэб-сайт атрымлівае рэферальны трафік ад спам-ботаў ці праграм. Інфармацыя з'яўляецца ў справаздачах уліковага запісу Google Analytics, якія звязваюцца з дадзенымі, якія змяшчаюцца там, і выклікаюць праблемы са справаздачнасцю. Іх лёгка заўважыць і могуць мець крыніцы з усяго свету. У іншым выпадку ён становіцца больш прыхаваным, але трафік рэфералаў са 100% -нымі каэфіцыентамі адмоваў - хутчэй за ўсё, спам-реферал.
Калі хтосьці яшчэ не ўпэўнены, пры наяўнасці добрай праграмы для шкоднасных праграм яны могуць асабіста наведаць сайт, каб даведацца, ці мае трафік гэта ўплыў. Методыка выкарыстання спам-рэфералаў заключаецца ў тым, што паўтараюцца вэб-сайты патрабуюць разграбаць URL-адрасы накіравання на мэтавы сайт. Спам-прывід - гэта тое, што атрымлівае не патрэбны спамер для наведвання сайта, на які яны хочуць арыентавацца.
Выпраўленне спаму
Некаторыя людзі сцвярджаюць, што можна выключыць спам-рэферал. Інфармацыя не зусім правільная, і жыццёва важна, каб хто-небудзь устрымаўся ад выкарыстання спісу выключэнняў рэфералаў, знойдзеных у Google Analytics. Прычына ў тым, што ён выкарыстоўваецца для выключэння трафіку са старонніх кошыкаў. Гэта замінае кліентам лічыцца трафікам, калі яны вяртаюцца, каб адмовіцца ад сайта. Google Analytics спрабуе падключыць наведвальнікаў, якія вяртаюцца, да папярэдняй крыніцы альбо асяроддзя, выключаючы яго ў рамках трафіку рэфералаў. Такім чынам, выключыўшы гэтыя рэфералы, дрэнны трафік рэферала будзе перанакіраваны на іншы носьбіт / крыніцу і, такім чынам, усё яшчэ перакосіць у аналітыцы.
Выдаленне спаму шляхам
Спіс выключэння - не лепшы спосаб выправіць праблему спам-рефералов. Метад фільтруе, але не выключае спам-трафік. Такім чынам, трафік з кожнага выгляду трэба адфільтраваць з дапамогай опцыі выключэння рэфералаў. Наступныя метады дапамагаюць дасягнуць гэтага:
1. Стварыце новую форму фільтра, званую "Спампоўкі Referrer" на ўзроўні прагляду
2. Усталюйце тып параметра на "карыстацкі"
3. У полі опцыі ўсталюйце "Крыніца кампаніі"
4. Фільтр палёў шаблона павінен утрымліваць дамен спаму накіравання наступным чынам
5. Захаваць
Метад выдаляе пэўны трафік з гэтых відаў. Важна, каб карыстальнікі захоўвалі яго копію ў тэкставым файле для далейшага выкарыстання. Некаторыя лепшыя практыкі ўключаюць у сябе, каб вэб-распрацоўшчык правяраў рэгулярныя выразы, пераканаўшыся, што яны правяраюць магчымасць фільтрацыі вядомых ботаў і павукоў. Фільтры займаюць 24 гадзіны пасля ўступлення ў сілу.
Стварыце ўласны сегмент
Карыстальніцкія сегменты дапамагаюць пазбягаць спам-дадзеных ад справаздач Google Analytics. Яны крыху непрадказальныя, таму карыстальнікі павінны выконваць наступнае:
1. Адкрыйце прагляд справаздачнасці ў GA і Дадаць сегмент, выберыце Новы сегмент (Няма спаму), а затым Пашыраны ўмовы
2. Пазначце "сеансы" і "выключыць" у параметрах, якія выкарыстоўваюцца для фільтрацыі
3. Абярыце «адпавядае рэгекс» і «крыніца»
4. Устаўце захаваны раней звычайны выраз
Пасля гэтага, захавайце, а затым падаць заяўку. Выдаляе ўвесь прывідны спам з справаздач, пакідаючы чыстыя дадзеныя.
Рэферальны трафік трэба рэгулярна адсочваць, каб пераканацца, што ўсе дадзеныя аб прывідах не з'яўляюцца ў справаздачах GA. Верагодны сцэнар тут складаецца ў тым, што калі выдаляецца адзін спам-сайт, сотні, калі не тысячы больш, збіраюцца. Гэта азначае, што асноўнае ачышчэнне, якое выкарыстоўваецца, не пратрымаецца доўга. Аднак прымаць ці тэхнічны, альбо нетэхнічны падыход, можна пазбавіцца ад рэферальнай спаму з дадзеных Google Analytics.
Рэферальны спам уяўляе сабой перакос аналітыкі, які прыводзіць да ілжывых паведамленняў. У справаздачах неабходна дакладнае прадстаўленне дадзеных і хуткасці трафіку. На скрыжаваныя дадзеныя нельга спадзявацца, каб паказаць, што працуе, а што не.